Voorbij Funderingstechniek
Voorbij Funderingstechniek is gespecialiseerd in het ontwerpen en uitvoeren van alle voorkomende funderingswerkzaamheden. Het bedrijf (onderdeel van TBI) is toonaangevend als het gaat om het leveren van draagvermogen met in de grond gevormde palen voor werken binnen de Infra, Logistiek, Industrie en Utiliteitsmarkt. Het toepassen van in de grond gevormde (gestorte) palen is voor de Amsterdamse onderneming dagelijkse kost – en juist daarin zat de uitdaging.
-
Project
Voorbij Funderingstechniek
Nauwkeurigverbruik voorspellen met AI
Om de kosten van een funderingsproject goed te kunnen inschatten, is het cruciaal om nauwkeurig te berekenen hoeveel beton er nodig is voor het maken en storten van funderingspalen. Hoewel er vuistregels bestaan die grotendeels op ervaring zijn gebaseerd, blijft het lastig om het exacte verbruik vooraf te voorspellen. Verschillende technieken en een grote variatie in ondergronden – zoals veen, klei en zand – zorgen voor onvoorspelbaarheid, waardoor er altijd meer beton nodig is dan de inhoud van de stalen casing waarin wordt gestort. “Tot voor kort hielden we daarom standaard een marge van 12 tot 15 procent extra beton aan,” vertelt Mark Remijnse, Commercieel Bedrijfsleider bij Voorbij Funderingstechniek. “Dat was veilig, maar het betekende ook dat we soms minder concurrerend waren in onze aanbiedingen.” Om die inschatting nauwkeuriger te maken en kennis structureel in systemen te borgen, werd de hulp ingeroepen van het AI-team van Croonwolter&dros. Na het verzamelen van sonderingsdata en gegevens van gerealiseerde projecten, ontwikkelde het team onder leiding van Charlie een model om het betonverbruik datagedreven te voorspellen. De eerste pilots gaven veelbelovende resultaten. “We kunnen straks veel preciezer onze kostprijs berekenen,” zegt Mark, “en dat helpt ons om onze concurrentiepositie te behouden én te verbeteren.”
Charlie ter Horst
Hoofd AI
“Deze AI-tooling is precies wat wij voor ogen hadden."
Mark Remijnse, bedrijfsleider Commercie bij Voorbij Funderingstechniek
Kleinere marge
In een AI-model werden de data van grond- en oude verbruiksgegevens ingevoerd om zo uit te kunnen rekenen hoeveel beton er nodig is binnen een toekomstig (bouw)project. Charlie ter Horst: “Op paalniveau waren we in staat de hoeveelheid beton te voorspellen. Daarna telden we alle palen bij elkaar op, waarmee we met 95 procent zekerheid iets konden zeggen over de benodigde hoeveelheid te storten beton.
Uit onze analyse is naar voren gekomen dat er nu bij sommige projecten met een marge van 6,9 procent kan worden gewerkt. Om dit in een rekenvoorbeeld uit te drukken: op een offerte van voorheen € 800.000 kan er nu een bedrag van € 750.000 worden aangehouden. Dit is de kracht van AI.”
Proof of concept
Mark Remijnse over de geboden AI-oplossing door en de samenwerking met Croonwolter&dros: “Deze AI-tooling is precies wat wij voor ogen hadden. We bekijken nu de mogelijkheden om deze proof of concept binnen ons eigen IT-systemen te integreren zodat ook andere technieken kunnen profiteren van deze AI-tooling en dat we daarmee in de toekomst die ook nauwkeuriger kunnen voorspellen. Zoals eerder genoemd, hebben we zo een verbeterde commerciëlere oplossing in handen. We zijn daarom ook erg blij met het resultaat van de samenwerking met Croonwolter&dros.”
